户的视频，帮助用户找到自己喜欢的内容和创作者。这些所采用的推荐，能够向每一位用户提供他们感的内容。
推荐基于多个因素，包括：
?用户互动，例如用户点赞或分享的视频，关注的，发布的评论和自己创作的内容等。
?视频信息，可能包括文字说明、声音和标签等详细信息。
?设备和设置，比如语言偏好、设置和设备类型等。推荐会综合考虑这些因素，推荐结果，但相对于参照的其他数据点，这些因素在推荐中所占的比重较小，因为用户通常不会将它们表示为偏好。
推荐对这些因素进行处理，并根据它们对于用户的价值进行加权计算。例如，用户是否从头到尾看完了一条长视频是一个强烈的指标，因此权重更大，而视频观看者和创作者是否在同一个则属于较弱的指标，因此权重稍小。由此对视频进行排序，来确定用户对某条视频产生的概率，并将视频到每位用户
TK、充值、代充，全球 均可充值！
展与国内从导购电商变为闭环电商的策略基本类似。前期TK与、Shopee和Shopify等本土电商平台均有合作，21年还在英国和印尼开始布局TKShop逐渐向闭环发展。从电商形式上看，短视频电商已在国内验证过存在转化率低的天生缺陷，因此我们认为长期来看直播电商依然会是TK电商业务的主要方向，当然后期TK电商业务有可能会向APP发展，但这需要更长的时间积累和沉淀。
在美国地区，早在2019年TK就上线了名为“HashtagChallengePlus”的新功能，为平台上的#号标签添加了购物选项，让用户可以在平台内打开电商页面购物。2020年，TK又与Shopify达成合作协议，允许美国区商家开通购买链接为站点引流，后又将合作于21年2月扩展至英国。2020年年底，TikTo